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아래의 명령어로 로그 모니터링을 활성화 한 후에 DNS Request를 유도하면 로그가 출력되어 확인이 가능함

$ log stream --predicate 'process == "mDNSResponder"' --info

 

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1. gstreamer 설치

$ sudo apt-get install libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgstreamer-plugins-bad1.0-dev gstreamer1.0-plugins-base gstreamer1.0-plugins-good gstreamer1.0-plugins-bad gstreamer1.0-plugins-ugly gstreamer1.0-libav gstreamer1.0-doc gstreamer1.0-tools gstreamer1.0-x gstreamer1.0-alsa gstreamer1.0-gl gstreamer1.0-gtk3 gstreamer1.0-qt5 gstreamer1.0-pulseaudio

2. Tutorial Code

$ git clone https://gitlab.freedesktop.org/gstreamer/gst-docs 
 

GStreamer / gst-docs · GitLab

GStreamer documentation Please submit new issues and merge requests against the GStreamer mono repo!

gitlab.freedesktop.org

3. Tutorial Test

$ gcc basic-tutorial-1.c -o basic-tutorial-1 `pkg-config --cflags --libs gstreamer-1.0`
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1. vundle download

$ git clone https://github.com/VundleVim/Vundle.vim.git ~/.vim/bundle/Vundle.vim

 

2. vim resource 파일 수정

filetype off                   " required!
set shell=/bin/bash
set rtp+=~/.vim/bundle/Vundle.vim
call vundle#begin()
" let Vundle manage Vundle
" required! 
Plugin 'VundleVim/Vundle.vim'

" vim 하단에 파일 정보 띄우기
Plugin 'vim-airline/vim-airline' 
Plugin 'vim-airline/vim-airline-themes'
" ...

call vundle#end()

filetype plugin indent on     " required!
"
" Brief help
" :BundleList          - list configured bundles
" :BundleInstall(!)    - install(update) bundles
" :BundleSearch(!) foo - search(or refresh cache first) for foo
" :BundleClean(!)      - confirm(or auto-approve) removal of unused bundles
"
" see :h vundle for more details or wiki for FAQ
" NOTE: comments after Bundle command are not allowed..

 

3. Plugin 설치

$ vim
: PluginInstall

 

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Automator 에 프로그램 생성

1. Automator 실행

2. 스크립트 작성
    보관함 > 유틸리티 > 쉘 스크립트 실행 
    쉘 : /bin/zsh
    스크립트 : /opt/homebrew/bin/socat TCP-LISTEN:6000,reuseaddr,fork UNIX-CLIENT:\"$DISPLAY\" &
                    --> background로 실행시키기를 원했지만 동작하지는 않는 것 같음. 문제는 없는 것 같으니 추후 확인 예정

3. "파일 > 저장 > 응용 프로그램" 으로 저장

4. 저장된 파일을 Finder에서 "응용 프로그램" 으로 위치 이동

4. 시작 프로그램으로 등록
    i. 시스템 설정 > 일반 > 로그인 항목 > 로그인시 열기 > "+" 선택 > 저장한 응용 프로그램 선택

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dGPU 환경 기준, Jetson 환경 기준은 별도 Guide 참고 필요.

Deepstream 6.2 기준

https://resources.nvidia.com/en-us-deepstream-get-started-with-c-cpp

 

DeepStream SDK Development Guide

DeepStream SDK Development Guide

resources.nvidia.com

 

Docker-ce 설치

 $ sudo apt-get update
 $ sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates
 $ curl gnupg-agent software-properties-common
 $ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
 $ sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu bionic stable"
 $ sudo apt-get update
 $ sudo apt-get install docker-ce

 

Nvidia-docker 설

  $ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
   $ distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
   $ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
   $ sudo apt-get update
   $ sudo apt-get install nvidia-docker2
   $ sudo systemctl restart docker.service
   $ sudo usermod -a -G docker <<USER NAME>>
   $ reboot

  

사용자 설치 스크립트 실행

 $ cd /opt/nvidia/deepstream/deepstream-6.2/user_additional_install.sh

 

Conatinaer 내 미설치 패키지 설치

  1. cuda-toolkit

 $ apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/3bf863cc.pub
 $ add-apt-repository "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/ /"
 $ apt-get update
 $ apt-get install cuda-toolkit-11-8
 $ apt install cuda-toolkit-11-8

 

Docker container 내부에서 X11 가능하게 container 실 방법

1. One-shot

$ sudo nvidia-docker run -it --rm --net=host -v ${HOME}:${HOME}/home -e DISPLAY=$DISPLAY -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix --volume="$HOME/.Xauthority:/root/.Xauthority:rw" <<<Image Name or Checksum>>> /bin/bash 

2. Container 생성

$ sudo nvidia-docker run -it --net=host -v ${HOME}:${HOME}/home -e DISPLAY=$DISPLAY -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix --volume="$HOME/.Xauthority:/root/.Xauthority:rw" --name=deepstream-6.2-devel-temp <<<Image Name or Checksum>>> /bin/bash

 아래는 nvidia sample command

# Pull the required docker.  Refer Docker Containers table to get docker container name.
$ docker pull <required docker container name>
# Step to run the docker
$ export DISPLAY=:0
$ xhost +
$ docker run -it --rm --net=host --gpus all -e DISPLAY=$DISPLAY --device /dev/snd -v /tmp/.X11-unix/:/tmp/.X11-unix <required docker container name>
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  • Socat TCP 6000 포트에 대해 DISPLAY Relay 처리를 해야
 $ socat TCP-LISTEN:6000,reuseaddr,fork UNIX-CLIENT:\"$DISPLAY\"
  • SSH 접속시 옵션은 -Y 옵션으로 접속해야
$ ssh <USERNAME>@<IP ADDRESS> -Y
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1. Site : https://www.spectacleapp.com/

 

Spectacle

 

www.spectacleapp.com

2. 설치 

 - 다운로드

 - 압축 풀기

 - 응용 프로그램으로 이동

 - 권한 부여(개인정보 보호 및 보안 -> 손쉬운 사용 -> + 클릭 -> Spectacle 추가 -> 활성화)

3. 사용 

 - Option + Command + Left : 왼쪽 창분할
 - Option + Command + Righ  : 오른쪽 창분할
 - Option + Command + F : 전체화면(맥의 전체화면 아님)

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아래 내용은 docker container로 ubuntu 18.0.4 버전을 이용하여 설치하며 작성한 내용입니다.


1. opencv 버전 확인 및 삭제
 1.1 버전확인

  # pkg-config --modversion opencv  

 1.2 패키지 삭제

  # sudo apt-get purge libopencv* python-opencv

  # sudo apt-get autoremove

 1.3 잔여 파일 삭제

  # sudo find /usr/local/ -name "*opencv*" -exec rm -i {} \;


2. 전 패키지 업데이트
  2.1 저장소 업데이트

   # sudo apt-get update

  2.2 패키지 업데이트

   # sudp apt-get upgrade


3. OpenCV 컴파일 패키지 설치
  3.1 cmake 설치

   # sudo apt-get install build-essential cmake

  3.2 pkg-config 설치

   # sudo apt-get install pkg-config

  3.3 Image 파일 R/W를 위한 패키지 설치

   # sudo apt-get install libjpeg-dev libtiff5-dev libpng-dev

  3.4 Codec Video R/W를 위한 패키지 설치

   # sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libxvidcore-dev libx264-dev libxine2-dev

  3.5 실시간 비디오 캡쳐를 위한 API 설치

   # sudo apt-get install libv4l-dev v4l-utils

  3.6 GStreamer 설치(비디오 스트리밍 라이브러리)

   # sudo apt-get install libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev

  3.7 gtk 설치(윈도우 등을 생성)

   # sudo apt-get install libgtk2.0-dev

  3.8 OpenGL 지원하기 위한 라이브러리 설치

   # sudo apt-get install mesa-utils libgl1-mesa-dri libgtkgl2.0-dev libgtkglext1-dev

  3.9 Numpy 설치

   # sudo apt-get install python2.7-dev python3-dev python-numpy python3-numpy

  3.10 기타 필요 패키지 설치

   # apt-get install wget unzip vim


4. OpenCV 설정, 컴파일, 설치
  4.1 임시 경로 생성

   # mkdir opencv && cd opencv; 

  4.2 Opencv 4.2 다운로드 및 압축 풀기

   # wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.2.0.zip && unzip opencv.zip

  4.3 opencv_contrib(extra modules) 소스코드를 다운 및 압축 해제

   # wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.2.0.zip && unzip ./opencv_contrib.zip

  4.4 opencv build

   # cd opencv-4.2.0 && mkdir build && cd build 

  4.6 cmake를 이용하여 Makefile 생성

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \

-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \

-D WITH_TBB=OFF \

-D WITH_IPP=OFF \

-D WITH_1394=OFF \

-D BUILD_WITH_DEBUG_INFO=OFF \

-D BUILD_DOCS=OFF \

-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \

-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \

-D BUILD_EXAMPLES=OFF \

-D BUILD_TESTS=OFF \

-D BUILD_PERF_TESTS=OFF \

-D WITH_QT=OFF \

-D WITH_GTK=ON \

-D WITH_OPENGL=ON \

-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib-4.2.0/modules \

-D WITH_V4L=ON  \

-D WITH_FFMPEG=ON \

-D WITH_XINE=ON \

-D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON \

-D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON ../

 

  4.7 rfs에 설치

   # sudo make install

 

  4.8 파일 확인

   # cat /etc/ld.so.conf.d/*

 

    4.8.1 /usr/local/lib 이 추가되지 않았을 경우 추가 필요

     #  sudo sh -c 'echo '/usr/local/lib' > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf' && sudo ldconfig

  4.9 설치 확인

     # python3

Python 3.8.10 (default, Nov 26 2021, 20:14:08) 

[GCC 9.3.0] on linux

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import cv2

cv2>>> cv2.__version__

'4.2.0'

>>>

     4.9.1 만약 다른 버전이 나올 경우 cv2 디렉토리 삭제 및 retry

       # sudo rm -rf ~ /.local/lib/python3.6/site-packages/cv2




출처 : https://webnautes.tistory.com/1186

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NFS 연결이 특정 서버에서만 안되는 현상을 발견하였다.

Tcpdump를 떠보니 특정 단계까지만 진행 후 다시 처음부터 재시도가 반복되는것이 확인 되었다.

 

저 단계까지만 진행하고 동일한 단계를 계속 반복하여 저 패킷이 뭔가 봤더니 Server Response Packet인데

내용을 보니 지원 버전이 아닌 버전으로 요청하는게 확인되었다.

Response에서는 최소 3, 최대 4버전까지 지원한다고 하지만 장비에서는 계속 2버전의 연결을 요청하여 Terminate시켜지고 다시 재 접속을 반복하는 것이었다.

 

서버에서는 아래의 명령어로 몇버전의 nfs 서비스가 구동되는지 확인 가능하다.

$ rpcinfo | egrep "service|nfs"

 

2버전이 없는것이 확인된다.

 

/etc/default/nfs-kernel-server 파일에 아래와 같은 옵션을 추가해준다

RPCNFSDOPTS="--nfs-version 2,3,4 --debug --syslog"

 

그다음 서비스를 Restart 시켜준다

$ service nfs-kernel-server restart

 

다시 현재 서비스 되는 버전을 확인한다.

 

 

Version 2에 대해 서비스가 추가되는 것이 확인되었다.

이전에 NFS 연결이 안되던 장비에서 정상적으로 NFS 연결이 되는 것을 확인한다.

 

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MacOS를 업데이트 하려는데 

"MacOS XXXX 설치.app 복사본이 손상되었기 때문에 MacOS를 설치하는데 사용할 수 없습니다" 라는 메시지가 나오면,

다시 업데이트 버튼을 눌러도 같은 오류 메시지만 나오고 방법이 없다.

 

그럴때에는 Finder를 열고 좌측에 응용 프로그램을 열어서

찾기로 "macos" 라고 찾으면 "MacOS <Version> 설치.app"이라는 파일이 나온다.

 

해당 파일을 삭제 후에 환경 설정에서 다시 업데이트 버튼을 누르면 다시 다운로드 부터 시작 하게 된다.

다만 이상한 점은 다운 받은건 8기가가 넘는데 해당 응용프로그램은 1.8메가라는 사실...

다운로드 받은 8기가는 어떻게 되는건지는 모르겠다.

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