One Step Closer

그냥 봐도 뭔가 숨겨진 커피 맛집 같이 생김
스페셜티 전문점이라고 여기 저기 씌여진 것으로 보아 커피 자부심이 있으신듯
사장님은 친절하고 적극적으로 대응해주심 하지만 여타의 서비스 전문점의 과한 친절같은게 아닌 투박함이 좋음

내부는 앉을 자리는 있으나 한 8-10명 정도 앉을만한 자리는 있지만 좌석제 커피집의 인테리어는 아니지만 누군가 데려가면 숨겨진 나만의 커피 맛집 소개하는
듯 할 듯 ㅎㅎ

대량 원두 및 원두 판매를 하시는 것 같고 카드 계산이 가능함 로스커는 기센 로스커를 사용하시는 듯 하며 연기
배관 등을 볼 때에 로스팅 양이 꽤 많으신것 같음

에스프레소 한잔 간단히 먹어봤는데 풀시티급 진한 바디감과 다크초콜렛의 진한 묵직함과 달큰한 맛이 내 혀에 계속 머무르는 것이 내 취향으로 너무 맛있었음
에스프레소가 4500원으로 저렴한 가격은 아니지만 맛으로는 충분한 값어치를 한다고 느꼈음

이 근처에 살면 산책겸 지나가다 깔끔하게 한잔 들리기에
너무 좋아 보이며 에스프레소 맛을 볼때 너무 쓰지 않은 고소함의 풀시티 급의 원두 맛을 좋아하는 사람이라면 충분히 만족할 것 같음

커피 연백
경기 용인시 수지구 문인로54번길 20
지번: 동천동 885

https://kko.to/pM5NCCNiHZ

김밥이 생각나서 회사 분들에게 주변 김밥 맛집을 추천 받아 감
음식이 정갈하고 아주머니 분들 친절하시지만 바쁘실때는 정신 없어 보이심
내가 좋아하는 고추참치김밥이 있어서 주문해봤는데 맛있음
대체로 일반적인 분식집 정도로 예상하면 적절할듯

1. TensorRT 버전 확인 

https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/container-release-notes/running.html

Container Release Node에서 TensorRT Container의 각 Release 버전과 CUDA 버전, Ubuntu 버전 등의 자신의 필요로 하는 버전과 일치하는 버전을 확인한다.

2.  Docker Run

Docker run 명령어로 Image Download 및 shall 실행한다.

$ docker run --gpus <GPU> -it --name <NAME>  nvcr.io/nvidia/tensorrt:<Version>-<pyver> bash

예로 실행은 아래와 같다

$ docker run --gpus '"device=2"' -it -v /home/host/host_dir:/root/share_dir --name tensorrt_23.01_py3  nvcr.io/nvidia/tensorrt:23.01-py3 bash

3. Container 정상 동작 확인

-it 옵션으로 실행을 했기 때문에 바로 container 에 attach 및 shell이 실행된다
각 명령어로 정상 동작 하는지 확인한ㄷ,

$ nvidia-smi # GPU 연결 및 CUDA Driver 정상 동작 확인
$ pip list | grep tensorrt # Tensor rt 버전 확인

4. Docker containe

Docker run 명령어로 container는 이미 생성되었다. 아래의 명령어로 생성된 container를 확인한다.
아래의 명령어중 -a를 붙여야 현재 container의 status가 start 상태가 아니더라도 확인이 가능한다.

$ docker container ls -a # Container 전체 리스트

이후 다시 접속하기 위해서는 일반 docker container 와 같이 start/executing 을 통해 다시 접근 가능하다.

$ docker start <container name or hashnum>
$ docker exec -it <container name or hashnum> /bin/bash​

• nvidia-smi 사용

$ nvidia-smi

• nvcc 사용 

$ nvcc --version

"nvcc --version"의 버전과 "nvidia-smi"의 버전이 일치를 꼭 하는 것은 아님

• "nvidia-smi"는 NVIDIA GPU Driver에 의해 설치가 되며 GPU Driver에 의한 버전이 표시됨
  "nvcc --version"은 CUDA Toolkit에의해 설치가 되며 CUDA Runtime Version이 표시가 됨

청기와타운 을지로점

정말 줄이 길다 한 30분 정도 기다려서 먹은듯, 그렇다고 먹는동안 불편하거나 불친절한 부분이 없어서 좋았음.

와인의 가격이 나쁘지 않았음. 3-5만원대 와인을 같이 먹으면 좋을것 같음

갈비와 볶은밥도 나쁘지 않았음. 다만 가격이 좀 높았던게
아쉬웠음. 근데 위치가 위치인지라 …

청기와타운 을지로점

서울 중구 을지로 54 1층 (을지로2가) http://kko.to/GPWxFsBfe9