아래 내용은 docker container로 ubuntu 18.0.4 버전을 이용하여 설치하며 작성한 내용입니다.

1. opencv 버전 확인 및 삭제
 1.1 버전확인

  # pkg-config --modversion opencv  

 1.2 패키지 삭제

  # sudo apt-get purge libopencv* python-opencv

  # sudo apt-get autoremove

 1.3 잔여 파일 삭제

  # sudo find /usr/local/ -name "*opencv*" -exec rm -i {} \;

2. 전 패키지 업데이트
  2.1 저장소 업데이트

   # sudo apt-get update

  2.2 패키지 업데이트

   # sudp apt-get upgrade

3. OpenCV 컴파일 패키지 설치
  3.1 cmake 설치

   # sudo apt-get install build-essential cmake

  3.2 pkg-config 설치

   # sudo apt-get install pkg-config

  3.3 Image 파일 R/W를 위한 패키지 설치

   # sudo apt-get install libjpeg-dev libtiff5-dev libpng-dev

  3.4 Codec Video R/W를 위한 패키지 설치

   # sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libxvidcore-dev libx264-dev libxine2-dev

  3.5 실시간 비디오 캡쳐를 위한 API 설치

   # sudo apt-get install libv4l-dev v4l-utils

  3.6 GStreamer 설치(비디오 스트리밍 라이브러리)

   # sudo apt-get install libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev

  3.7 gtk 설치(윈도우 등을 생성)

   # sudo apt-get install libgtk2.0-dev

  3.8 OpenGL 지원하기 위한 라이브러리 설치

   # sudo apt-get install mesa-utils libgl1-mesa-dri libgtkgl2.0-dev libgtkglext1-dev

  3.9 Numpy 설치

   # sudo apt-get install python2.7-dev python3-dev python-numpy python3-numpy

  3.10 기타 필요 패키지 설치

   # apt-get install wget unzip vim

4. OpenCV 설정, 컴파일, 설치
  4.1 임시 경로 생성

   # mkdir opencv && cd opencv; 

  4.2 Opencv 4.2 다운로드 및 압축 풀기

   # wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.2.0.zip && unzip opencv.zip

  4.3 opencv_contrib(extra modules) 소스코드를 다운 및 압축 해제

   # wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.2.0.zip && unzip ./opencv_contrib.zip

  4.4 opencv build

   # cd opencv-4.2.0 && mkdir build && cd build 

  4.6 cmake를 이용하여 Makefile 생성

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \

-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \

-D WITH_TBB=OFF \

-D WITH_IPP=OFF \

-D WITH_1394=OFF \

-D BUILD_WITH_DEBUG_INFO=OFF \

-D BUILD_DOCS=OFF \

-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \

-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \

-D BUILD_EXAMPLES=OFF \

-D BUILD_TESTS=OFF \

-D BUILD_PERF_TESTS=OFF \

-D WITH_QT=OFF \

-D WITH_GTK=ON \

-D WITH_OPENGL=ON \

-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib-4.2.0/modules \

-D WITH_V4L=ON  \

-D WITH_FFMPEG=ON \

-D WITH_XINE=ON \

-D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON \

-D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON ../

  4.7 rfs에 설치

   # sudo make install

  4.8 파일 확인

   # cat /etc/ld.so.conf.d/*

    4.8.1 /usr/local/lib 이 추가되지 않았을 경우 추가 필요

     #  sudo sh -c 'echo '/usr/local/lib' > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf' && sudo ldconfig

  4.9 설치 확인

     # python3

Python 3.8.10 (default, Nov 26 2021, 20:14:08) 

[GCC 9.3.0] on linux

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import cv2

cv2>>> cv2.__version__

'4.2.0'

>>>

     4.9.1 만약 다른 버전이 나올 경우 cv2 디렉토리 삭제 및 retry

       # sudo rm -rf ~ /.local/lib/python3.6/site-packages/cv2

출처 : https://webnautes.tistory.com/1186

1. 설치 
   1.1 설치 경로 : https://www.anaconda.com/products/individual
   1.2 shell file 권한 및 실행
       $ chmod +x Anaconda*.sh && ./Anaconda*.sh
   
2. 관리
   2.1 conda version 확인
       $ conda --version
   2.2 사용 가능한 python 버전 확인
       $ conda search python
   2.3 conda 생성
       $ conda create -n python36conda python=3.6
   2.4 conda 활성화
       $ conda activate python36conda
   2.5 conda 삭제
       $ conda env remove -n python36conda
   2.6 환경 yml 파일로 부터 만들기(yml의 name 필드로 환경 이름이 새로 생성됨)
       $ conda env create -f env.yml
   2.7 conda 환경 yml 파일로 exporting
       $ conda env export > environment.yaml 

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이후

기타

Linux에서 작업하다 보면 실수로 Ctrl+S가 눌리는 경우가 있다(보통 Ctrl+W를 누르려다 종종...)

그럴때면 아무것도 되지 않는데, 이게 무슨 버그나 아니면 터미널에 지원되지 않는 시그널이 전송되서 

세션에 문제가 생겼나 이런 생각도 들었었다(세션에 문제가 생기기엔 장시간 기다려도 안되더라..)

Unix계열 시스템에서 흔히 사용하는 제어 키 중에 하나로 아래와 같은 종류가 있다.

이제 실수로 Ctrl + s로 화면을 멈추었다면 Ctrl + q로 다시 동작 시키자.